2026年3月30日，北京科技大学特聘教授、国家千人计划入选者、荷兰塔塔集团全球战略创新研究部主任庄林忠教授，应教育部高性能铝/镁合金材料开发及应用协同创新中心主任赵宇宏教授邀请，围绕大语言模型融合小数据机器学习的铝合金铸件成分-工艺智能设计作专题讲座，并向中心师生提供咨询和指导。
在专题讲座上，庄林忠教授高度评价了中心自主知识产权液态成型工艺宏微观系统Easy Phase Cast、多层级序参量统一相场建模理论、镁合金半固态注射与挤压铸造装备、高导热镁合金以及大型一体化压铸铝合金的研究进展与成果，肯定了相关工作在合金成分-工艺智能设计中的突出贡献。他结合中心研究工作进展，详细讲解了如何利用成分-工艺一体化智能设计技术，为高端铝合金构件的自主可控制造提供核心智能化工具，并解答了中心师生在铝合金成分-工艺智能设计中遇到的难题。在后续的专题研讨中，庄林忠教授聚焦大语言模型融合小数据机器学习的铝合金铸件成分-工艺智能设计这一前沿交叉领域，面对航空航天等高端装备对大型薄壁复杂铝合金铸件高性能、高效率、低成本制造的迫切需求，为中心师生系统介绍了其团队在大语言模型与小数据集机器学习精准优化方面的创新探索，并表示期待未来在相关研究领域与中心团队开展更加深入的交流与合作。
本次专题讲座为攻克大型复杂铝合金铸件研发中的关键瓶颈提供了极具价值的新思路与新方法，对缩短研发周期、降低制造成本、提升产品性能与成品率具有重要意义。
